车牌识别系统"快"_"准"识别_找元一智能

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算法是解决问题的方法，但解决一个问题的方法往往不止一个，方法多了，自然而然地就有了优劣之分。例如，车牌识别算法，不同的车牌识别厂家，会采用不同的算法来实现车牌识别功能，对于客户而言，如何选择更优的车牌识别产品呢，这就需要用到性能指标去衡量它。车牌识别算法的性能指标一般包括以下几点：

一. 正确性

一个算法必须正确才有存在的意义，这是重要的指标，即不会出现卡死、崩溃、输出乱码等现象。

二. 可读性

客户需要调用车牌识别算法接口，所以，算法接口的可读性和易理解性也非常重要。

三. 识别率

在考虑雨雪天气、车牌有无遮挡、车牌有无倾斜、车牌有无畸变、车牌有无污损、并支持多种车牌类型、白天和夜间等情况下，车牌整体识别率还能达到99%以上，这样的车牌识别算法才能在实际应用中发挥出它的价值。

对于车牌识别系统大家都不陌生，尤其是经常开车的人，进出车库都要经过的，那么对于车牌的辨别技术在现实生活中有哪些有点呢？

对光照气候背景良好的顺应性

很多车牌辨认系统在阴天时辨认率较高，晴天时反而降落以至无法辨认。直射光状况下，拍摄方向与阳光映照方向相同，拍摄到的车牌区域很亮招致字符笔划较粗、互相粘连，而且我国的车牌都采用反光漆，严重时会呈现镜面反射，无法看清车牌号码。另外，车体外表的反光产生的亮线、光晕也会对辨认形成影响。牌照辨认多数用于辨认运动中的车辆，车牌区域在整个图像中是不固定的，普通摄像机无法依据车牌区域停止调理。夜间环境下车辆开启车灯，普通摄像机受大灯的影响削弱曝光强度形成图像车牌区域很暗，无法看清号码，车大灯的光线还可能构成大面积光晕遮挡牌照区域。

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车牌识别摄像机工作原理:

首先我们要说的是、车辆进入:

1、车辆驶入车牌摄像机抓拍区域，触发地感线圈。

2、车牌识别系统自动抓拍车辆的的图像并识别出车牌识号，然后通过检索数据库得出车辆类别。

出入口安装车牌识别相机，车子开进摄像机拍摄范围，触发拍照，通过识别车牌号码作为判断放行的依据。

缺点：设备安装环境有要求，毕竟摄像头固定方向拍照，需要固定一个角度使得所有通过这里的车辆的前车牌都能被拍到。识别技术做不到100就意味着会有识别错的时候。设备贵些，但是不用重复去买大量的卡，其实差不多。

优点：1.卡系统的管理漏洞和收费漏洞基本都能解决，车牌号码是车辆的证件。该收钱的车一辆跑不了，底下人很难搞事情。2.内在车辆，不同权限，操作设定空间大可以延伸很多功能，接入车牌系统后，套了牌车很容易被抓，安全性更高。