车牌识别通道闸安装可量尺定做【元一智能】

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算法是解决问题的方法，但解决一个问题的方法往往不止一个，方法多了，自然而然地就有了优劣之分。例如，车牌识别算法，不同的车牌识别厂家，会采用不同的算法来实现车牌识别功能，对于客户而言，如何选择更优的车牌识别产品呢，这就需要用到性能指标去衡量它。车牌识别算法的性能指标一般包括以下几点：

一. 正确性

一个算法必须正确才有存在的意义，这是重要的指标，即不会出现卡死、崩溃、输出乱码等现象。

二. 可读性

客户需要调用车牌识别算法接口，所以，算法接口的可读性和易理解性也非常重要。

三. 识别率

在考虑雨雪天气、车牌有无遮挡、车牌有无倾斜、车牌有无畸变、车牌有无污损、并支持多种车牌类型、白天和夜间等情况下，车牌整体识别率还能达到99%以上，这样的车牌识别算法才能在实际应用中发挥出它的价值。

车牌识别算法的性能指标：

识别速度

识别速度决定了一个车牌识别系统是否能够满足实时性的要求，例如在停车场出入口管理应用中，如果识别速度太慢，出入口不能及时的自动抬干放行车辆，就会严重影响车辆的正常通过。

内存的占用

算法的执行都会占用一些内存，但如果占用过多，可能会影响其他系统的正常运行或者降低整个系统的运行速度，所以算法占用内存越少越好。

对于车牌识别系统大家都不陌生，尤其是经常开车的人，进出车库都要经过的，那么对于车牌的辨别技术在现实生活中有哪些有点呢？

对光照气候背景良好的顺应性

很多车牌辨认系统在阴天时辨认率较高，晴天时反而降落以至无法辨认。直射光状况下，拍摄方向与阳光映照方向相同，拍摄到的车牌区域很亮招致字符笔划较粗、互相粘连，而且我国的车牌都采用反光漆，严重时会呈现镜面反射，无法看清车牌号码。另外，车体外表的反光产生的亮线、光晕也会对辨认形成影响。牌照辨认多数用于辨认运动中的车辆，车牌区域在整个图像中是不固定的，普通摄像机无法依据车牌区域停止调理。夜间环境下车辆开启车灯，普通摄像机受大灯的影响削弱曝光强度形成图像车牌区域很暗，无法看清号码，车大灯的光线还可能构成大面积光晕遮挡牌照区域。

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随着车牌自动识别系统技术在停车场系统领域的不断成熟和发展，同时伴随着智能移动终端的普及使用，移动电子支付迅速闯进了人们的生活中，二者的有机结合，在各大停车场系统内现金交易已经开始逐渐被电子支付所取代。

1.停车场收费系统多样化支付方式：多种支付方式，支持游客扫码支付、***&APP移动支付、电子停车券、第三方积分抵扣（如银行、电信等）、中央缴费、自助缴费机等。

2.无人值守的停车管理系统：支付手段包括临客扫描支付、***&APP移动支付、电子停车券（商家券）、自动扣费、第三方积分抵扣、中央缴费、自助缴费机等。不停车进出场，多种缴费手段组合应用，面向全无人值守.出场平均速度快。