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车牌字符识别，对分割后的字符进行识别，形成车牌号码；主要基于模板匹配算法和人工神经网络算法。基于模板匹配算法，对分割后的字符进行二值化，并将其大小缩放到字符数据库中模板的大小，然后对所有模板进行匹配，选择匹配作为结果。基于人工神经网络的算法有两种:一种是提取字符特征，然后利用获得的特征训练神经网络分配器；另一种是直接将图像输入网络，网络自动实现特征提取，直到识别出结果。

在车牌识别过程中，车牌颜色识别基于不同的算法，可能在上述不同的步骤中实现，通常与车牌识别相互配合，相互验证。在实际应用中，车牌识别系统的识别率与车牌质量和拍摄质量密切相关。

停车场系统里”地感线圈”就是一个振荡电路。它是这样构成的，在地面上先造出一个圆形的沟槽，直径大概1米，或是面积相当的矩形沟槽，再在这个沟槽中埋入两到三匝导线，这就构成了一个埋于地表的电感线圈，这个线圈是一个振荡电路的一部分，由它和电容组成振荡电路，其原则是振荡***，这个振荡信号通过变换送到单片机组成的频率测量电路，单片机就可以测量这个振荡器的频率了。

在设计过程中，通常仅仅考虑地感线圈的周长和匝数，对其使用什么材质常常被设计人员忽视。当工程进行到实施阶段，必须要考虑导线的机械强度和高低温抗老化问题，在某些环境恶劣的地方还必须考虑耐酸碱腐蚀问题。然而常规的导线在实际使用中，导线一旦老化或抗拉伸强度不够导致导线破损，则检测器将不能正常工作。因此建议采用1.0mm以上铁氟龙高温多股软导线。

停车场的发展趋势将逐步走向智能化、无人化。所以传统的停车场管理已不能满足人们的需求，很多地方的停车场开始进行改造，升级为车牌识别系统，同时停车场内安装车位引导和反向寻车及自助缴费系统，这样进出停车场的车辆可以通过车位引导系统快速的找到停车位。

返回停车场时，由于场内车辆较多，一时间不能找到自己爱车停放的位置，通过反向寻车系统，车主只需几分钟时间就可找到车辆的存放位置，同样缴费方式也比之前更加的多样化，人们可以选择在停车场的出口处通过停车场收费系统的提示进行缴费，也可以通过场内的自主缴费机缴费，这样不但不会出现乱收费现象，还可以节省车主排队缴费的时间。