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发布时间:2021-07-09 03:01:00 作者:元一智能
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小编为您分享:
在车牌识别系统环境干扰主要在道路卡口、停车场,为了提高分辨率的识别能力,要从算法层对不同场景做针对性处理,高清的车牌识别系统是专门针对停车场研发,嵌入式车牌识别算法在大角度、车牌匹配率等方面做的效果改进,这是在行业内的。车辆识别系统特有的功能是从以前过往的车辆里提取其车辆的车牌号码进行识别。
摄像头抓拍到的图片受外在环境的干扰相对复杂一些,因此取出车牌号码的速度、清晰度和准确率受到很大影响。
车牌字符识别,对分割后的字符进行识别,形成车牌号码;主要基于模板匹配算法和人工神经网络算法。基于模板匹配算法,对分割后的字符进行二值化,并将其大小缩放到字符数据库中模板的大小,然后对所有模板进行匹配,选择匹配作为结果。基于人工神经网络的算法有两种:一种是提取字符特征,然后利用获得的特征训练神经网络分配器;另一种是直接将图像输入网络,网络自动实现特征提取,直到识别出结果。
在车牌识别过程中,车牌颜色识别基于不同的算法,可能在上述不同的步骤中实现,通常与车牌识别相互配合,相互验证。在实际应用中,车牌识别系统的识别率与车牌质量和拍摄质量密切相关。
在绕制线圈时,要留出足够长度的导线以便连接到环路感应器,又能保证中间没有接头。绕好线圈电缆以后,必须将引出电缆做成紧密双绞的形式,要求至少1米绞合20次。否则,未双绞的输出引线将会引入干拢,使线圈电感值变得不稳定。输出引线长度一般不应超过5米。由于探测线圈的灵敏度随引线长度的增加而降低,所以引线电缆的长度要尽可能短。
线圈埋设首先要用切路机在路面上切出槽来。在四个角上进行45度倒角,防止尖角破坏线圈电缆。切槽宽度一般为4mm~8mm,深度30mm~50mm。同时还要为线圈引线切一条通到路边的槽。
但要注意:切槽内必须清洁无水或其它液体渗入。绕线圈时必须将线圈拉直,但不要绷得太紧并紧贴槽底,将线圈绕好后,将双绞好的输出引线通过引出线槽引出。
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